《西雅图华人月刊》（2026年9月期，总第41期）
能源、芯片、太空计算与AI安全将决定美国未来
文/茶几
在一场围绕人工智能与美国未来竞争力展开的公开讨论中，特斯拉及SpaceX首席执行官埃隆·马斯克、英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋，以及Anthropic联合创始人Tom Brown，与主持人Gavin Baker就人工超级智能的发展前景进行了深入交流。对话从美国如何赢得全球人工智能竞争谈起，延伸至能源供应、芯片制造、数据中心建设、太空计算、就业和社区发展，并进一步讨论了人工智能在医疗、教育和日常工作中的应用，以及AI安全、价值观和行业监管等问题。
主持人在开场时表示，现在的问题已经不是人工智能会不会塑造未来，而是美国能否引领这一未来。他把马斯克和黄仁勋称为人工智能时代的“莱特兄弟”，认为美国过去引领的每一次重大科技革命，都为国家和普通民众带来了巨大利益。如今，“超级智能”正在成为新的技术目标，美国不仅需要在这场竞争中获胜，还需要确保胜利成果能够惠及普通美国人。
黄仁勋：人工超级智能正在重塑整个计算体系
黄仁勋表示，人工超级智能并不是传统计算技术的简单升级，而是对整个计算技术栈的彻底重塑。从处理器和芯片的设计、运行方式，到软件的训练和开发，再到应用程序可以完成哪些任务以及如何完成任务，计算体系的每一个层面都在被重新发明。
过去的计算机主要帮助人们储存和检索信息，而人工智能采用的是生成式计算模式。计算机不再只是找到已经存在的答案，而是利用模型和算法生成新的内容、分析和解决方案。因此，发展超级智能首先需要解决能源问题，因为芯片运行、模型训练、算法推理和应用程序服务都要消耗大量电力。
黄仁勋把能源称为人工智能基础设施的最底层。在能源之上，企业才能建设土地、电力设施、建筑、服务器和其他计算基础设施。他认为，美国在芯片设计和算法开发方面都具备世界一流水平，但必须确保电力生产和输送能力能够跟上人工智能产业的发展速度。
他特别指出，特朗普政府支持能源开发的政策，为美国建设人工智能数据中心创造了重要条件。如果没有更积极的能源政策，美国很难建设如此大规模的计算设施。不过，随着数据中心迅速进入越来越多的城镇和社区，企业也必须加强与当地居民的合作，让社区成员参与这一产业的发展，并分享新一轮工业革命所创造的繁荣。
在黄仁勋看来，美国赢得人工智能竞争需要几项基本条件：生产世界上最先进的芯片，建设大规模能源供应，开发领先算法，同时让美国社会对人工智能保持积极态度，并推动这项技术进入制造业、医疗保健、太空探索等不同领域。
马斯克：长期竞争的核心可能不是软件，而是电力
马斯克同样把能源视为决定人工智能竞争结果的关键因素。他表示，美国需要大幅扩大电力供应和芯片产能。从软件、算法和其他数字化能力来看，美国目前仍然领先，但长期来看，真正的挑战在于能否生产足够多的电力，并确保美国或其他安全地区拥有充足的逻辑芯片和存储芯片制造能力。
马斯克认为，中国是美国在人工智能领域最大的竞争对手。中国目前的发电量大约是美国的三倍，而芯片技术方面的差距也未必会永远存在。他预计，中国最终有能力解决先进芯片生产问题，因此，美国不能只依赖现有的软件和芯片优势，而必须同步扩大能源和半导体制造能力。
在谈到能源与经济增长之间的关系时，马斯克指出，美国的平均电力消耗约为500吉瓦，因此，每增加5吉瓦稳定电力供应，大致相当于全国用电量提高1%。他推测，由于每瓦电力可以产生的人工智能能力不断提高，用电量增长1%，可能最终对应国内生产总值增长约1%。
这种推测背后的逻辑，是芯片和算法的能源效率都在迅速改善。英伟达GPU每瓦电力能够完成的计算量不断增加，人工智能算法利用相同电力所能产生的有效智能也持续提高。如果新增10吉瓦人工智能计算能力，就可能为美国经济带来约2%的增量。
黄仁勋随即与马斯克现场计算人工智能电力的经济价值。两人估算，美国国内生产总值的1%约为3000亿美元，如果5吉瓦新增电力能够带来约1%的经济增长，那么每吉瓦电力可能对应约600亿美元的年度经济产出。两人一边计算一边开玩笑说，数学是他们最擅长的事情之一，虽然“不一定擅长太多其他事情”。
马斯克计划把人工智能计算设施送入太空
地面能源之外，马斯克把目光投向了太空。他认为，如果人类希望获得远超地面供应能力的能源，就必须发展轨道计算。太空计算未来将成为重要产业，因为太空中几乎始终有阳光，太阳能设施可以更加接近额定功率运行。
马斯克提到，谷歌等公司也开始探索太空计算，已经计划或正在把TPU等计算设备送入轨道，此前也有英伟达H100芯片被送入太空的尝试。这些实践说明，先进计算设备可以在太空环境中运行。
SpaceX计划与特斯拉合作，实现每年200吉瓦的太阳能设备生产能力。如果这些设备部署在太空，可以获得接近甚至超过额定功率的发电量。相比之下，地面太阳能受到昼夜、天气和季节变化影响，实际发电量可能只有额定功率的五分之一至八分之一，而且必须配套建设规模巨大的电池储能系统。
黄仁勋认为，现在正是发展太空计算的理想时机。尽管火箭发射成本仍然较高，但人工智能计算系统能够产生的经济回报已经足够大，与整体收益相比，发射成本正在变得可以承受。他表示，把英伟达的计算设备送入太空，是扩大太空人工智能能力的重要途径。
主持人把这一愿景概括为：利用美国的能源、美国的芯片和美国的火箭，推动人类沿着卡尔达肖夫文明等级向上发展。
数据中心正在成为“超级智能工厂”
谈到人工智能基础设施如何影响普通社区时，黄仁勋表示，今天人们仍习惯把这些设施称为“数据中心”，是因为传统数据中心主要用于储存数据。但正在建设的新一代设施已经不只是储存信息，而是在持续生产具有经济价值的智能产品，因此更适合被称为“超级智能工厂”。
这些工厂需要大量计算机、电力设备和冷却系统，也需要复杂的建筑和工业基础设施。今天的互联网让人们能够在任何地方找到各种信息；未来，超级智能基础设施将让人们在任何地方了解任何事情，并利用人工智能完成各种任务。
黄仁勋估计，美国每年可能新增10至20吉瓦的人工智能基础设施，仅建设这些数据中心和配套能源设施，就可能创造约100万个工作岗位。相关岗位不仅包括软件工程师，也包括建筑工人、电力技术人员、冷却系统人员、管道安装工以及其他技术工种。
他认为，这可能是美国近50年来第一次真正意义上的重新工业化。过去几十年，美国经济越来越集中于白领和数字化工作，而人工智能基础设施建设将重新创造大量蓝领岗位。一个健康的经济体系应该同时容纳白领和蓝领工作，而不是只为大学毕业生或软件从业人员提供机会。人工智能产业有可能把建设者、制造者和各种专业技术工种重新带回美国。
马斯克以其Colossus和Macrohard等项目为例，介绍大型人工智能设施给周边社区带来的变化。他表示，一些项目所在地过去失业问题严重，但人工智能基础设施建成后，已经出现工作岗位多于求职者的情况。项目带来的税收增长也十分显著，一些地方政府的税收预算可能因此增加一倍。
除了就业和税收，企业还需要直接回馈社区。马斯克说，他们向当地居民提供半价Starlink网络服务，并投资2.5亿美元建设水资源循环利用设施。他认为，企业如果愿意帮助所在社区，社区也会以支持项目发展的方式作出回应。
AI需求正在推动清洁能源投资
黄仁勋认为，人工智能产业还带来了一个常被忽视的变化：巨大的计算需求正在形成足以支持可持续能源投资的市场力量。核聚变、核裂变、小型模块化核反应堆、大型核电站、太阳能和电池储能等各种技术，都有机会获得商业资金。
过去，许多新能源项目高度依赖政府补贴，而人工智能数据中心对稳定电力的迫切需求，为新能源技术创造了明确的市场。只要一种能源或储能方案具备现实价值，就可能获得投资。这意味着人工智能不仅消耗能源，也可能成为推动下一代能源技术发展的主要力量。
主持人随后代表普通美国人感谢马斯克和黄仁勋，认为他们领导的企业合计为美国投资者创造了数万亿美元财富，这些财富进入了许多普通人的退休金账户；与此同时，他们还直接和间接创造了数万乃至数十万个就业机会，并支付了数百亿美元工资。
马斯克打趣说，黄仁勋一个人可能就创造了5万亿美元价值。黄仁勋则笑称，自己创造的市值“大概只有3.5万亿美元左右”。主持人回应说，自己刚才只是想给出一个相对保守的估计。
英伟达提出智能体隔离与实时监控框架
讨论随后转向人工智能安全。黄仁勋表示，行业应当以负责任而乐观的方式推动超级智能发展。他相信，超级智能将创造一个人类愿意参与的未来，这也是英伟达积极推动相关技术的原因。但与此同时，企业必须确保超级智能以安全、可靠的方式开发和部署。
黄仁勋把AI安全分为几个阶段。模型训练通常在相对封闭、安全的环境中进行，但当企业开始评估和测试模型时，就必须确保智能体系统受到严格隔离。即使已经设置隔离环境，也不能完全相信隔离一定不会失效，因此还必须进行实时监控。
理想情况下，监控系统应当由另一块独立芯片完成，位于智能体自身运行环境和沙箱之外。这样，即使智能体试图突破原有权限，也无法控制监控系统。
英伟达为此推出两项技术。其中，OpenShell是一套智能体隔离系统。黄仁勋把它比作网络浏览器：浏览器把网站与计算机其他部分隔离开来，OpenShell则把AI智能体与计算机其他系统隔离，只向智能体开放完成特定任务所需要的权限。
另一项技术是由BlueField芯片提供支持的监控系统。该系统会持续观察智能体的全部行为。一旦智能体超出授权范围或违反既定政策，系统就会根据问题严重程度发出警告、升级处理，必要时阻止智能体继续运行。
黄仁勋强调，安全和技术进步不是相互矛盾的目标。互联网早期，人们担心信用卡号码和个人信息被盗，但正是因为业界不断加强网络安全，才有了亚马逊、Netflix、谷歌、X等互联网服务。人工智能行业现在需要完成类似的工作。
他以自动驾驶辅助系统为例指出，先进技术本身也可以是更加安全的技术。认为提升AI能力一定会损害安全，或者加强安全一定会在竞争中落后，都是错误的二选一。完善安全机制反而能够让人工智能产业更快发展。
星舰首次进入轨道，为太空AI铺路
在讨论英伟达安全框架的同时，主持人也提到SpaceX星舰项目取得的新进展，并询问马斯克星舰将如何支持每年200吉瓦的太空计算计划。
马斯克表示，星舰项目进展顺利，已经首次进入轨道，并释放了体积庞大的Starlink V3卫星。他称，这次任务运送了自“天空实验室”以来最大的轨道有效载荷。
他预计，星舰未来可能达到每周发射一次，甚至每周两次的频率。星舰的目标不仅是发射卫星，还包括向月球和火星运送足够多的物资，最终建设能够自我发展的城市。
按照马斯克的粗略估计，在月球表面建设一座能够自我发展的城市，可能需要运送约100万吨物资；在火星建设类似城市，也需要大致相同规模的运输能力。与此同时，星舰每年还可以把数百吉瓦的人工智能计算设施送入太空。
每年200吉瓦相当于美国现有能源消耗规模的约40%，未来甚至可能扩大到1太瓦。马斯克承认，这是一个极其庞大的数字，也意味着SpaceX必须建立前所未有的太空运输能力。
Tom Brown介绍Anthropic新模型
对话进行到后半段时，Anthropic联合创始人Tom Brown赶到现场并加入讨论。他解释说，自己乘坐的车辆绕了远路，因此比其他嘉宾晚到。
主持人随后询问Anthropic新模型Opus 5.5能够如何改善普通人的生活。Tom Brown表示，Opus 5.5延续了大模型不断提高智能水平的发展趋势，每一次新模型发布，都相当于为超级智能增加更多“智商点数”。
新模型最明显的提升，是能够持续处理耗时更长、步骤更多的任务。过去的模型可能只能回答问题或完成短期任务，而Opus 5.5能够接受真正意义上的工作委托，独立完成更复杂的任务。
Tom Brown认为，另一个不太容易被普通用户直接看到的变化，是人工智能将编写数量极其庞大的软件。今天人们使用的各种数字产品主要由人类工程师开发；未来，这些产品将由人类与超级智能共同开发。人工智能可以完成远超过去规模的工程工作，从而不断提高软件质量、缩短开发周期并降低成本。
主持人补充说，超级智能的能力已经超出软件开发领域。人工智能已经帮助研究人员发现，一些原本不知道能够安全治疗特定疾病的药物，实际上可以用于挽救患者生命。AI对教育也正在产生深远影响。
黄仁勋：AI把数小时研究压缩到几分钟
在谈到超级智能今天如何帮助普通人时，黄仁勋以自己的工作方式为例。他表示，自己也是一名普通美国人，经常使用Claude协助研究。
过去，当他需要比较解决同一问题的两三种方法，研究增长率、变化速度或其他指标时，往往要花四至八个小时查找资料并进行分析。现在，他可以把所有问题详细列出，要求Claude进行比较，生成报告并制作饼图、柱状图等可视化内容。
输入指令后，他可以看着系统逐项完成任务，并在大约三分钟内生成一份完整、漂亮而且高度浓缩的报告。黄仁勋认为，这种能力让人们能够更快获得知识，也让个人学习和决策速度显著提高。
马斯克则认为，人工智能已经开始帮助人们组织生活、提高工作表现。无论在职业生活还是私人生活中，AI都将成为不可缺少的工具。
医疗是马斯克特别关注的领域。他说，自己听说过许多AI纠正医生误诊的案例。一些患者把X光片或核磁共振影像交给人工智能分析，AI给出了与医生不同、但最终被证明正确的诊断。如果没有人工智能的帮助，其中一些患者可能已经死亡。
Tom Brown因为途中车辆走错路线而迟到，主持人因此开玩笑说，希望未来的Opus 5.6能够及时提醒他“不要向左转，应该向右转”。Tom Brown笑着回应，希望模型确实能够做到。
超级智能应该拥有多大的判断权
讨论最后进入人工智能价值观问题。主持人指出，超级智能不可避免地会受到创造者价值观的影响。美国社会重视《第一修正案》、言论自由和对真相的坚持，因此，科技公司必须思考如何确保超级智能体现正确价值观。
黄仁勋对此提出一个更复杂的问题：超级智能首先是一种工具。如果给它设定价值观，就意味着让它拥有作出判断的能力；一旦工具开始判断使用者的行为，其完成任务的效果就可能受到影响。
他用牛排刀作比喻：如果端上来的是七分熟牛排，刀可以正常切割；但如果是一块带血的牛排，看起来像仍有生命的肉，假设这把刀拥有自己的价值判断，它可能拒绝切割。因此，问题不只是应该为AI设定什么价值观，还包括人们究竟希望AI工具拥有多大程度的自主判断权。
网络安全是这一矛盾的典型例子。防御者为了寻找漏洞、阻止攻击，可能采取与黑客非常相似的技术行动。从表面看，这些行为具有攻击性，但其真实目的却是保护系统。如果超级智能仅根据行为外观作判断，就可能错误地阻止防御者。因此，AI必须理解使用者意图，而不能只对表面行为进行简单分类。
AI企业在白宫签署超级智能安全联合声明
对话结束前，主持人询问几位嘉宾此前在白宫参加的一场长时间午餐会，并希望了解会议取得了哪些成果。
黄仁勋透露，与会企业签署了一份有关超级智能安全的联合声明，预计由白宫公布。声明包含共同监督、成立专门委员会，以及不同参与者互相检查工作等安排。他认为，让企业互相检查，比每家公司只评价自己的安全工作更加可靠。
联合声明涉及严格的内部控制、成熟的方法与流程，以及对产品设计意图的清楚记录。企业必须明确说明正在开发什么产品、产品要达到什么目的，并建立内部控制机制，确保最终交付的系统没有偏离原定目标。
声明还要求企业建立能够逐级上报问题的内部审计机制，并接受独立第三方外部审计。此外，行业内还应分享安全最佳实践，避免每家公司重复犯相同错误。
黄仁勋认为，这份联合声明并非只有原则性表述，而是包含许多具有实际约束力的内容，为人工智能行业未来发展设立了一套值得所有企业采纳的标准。他还表示，美国总统亲自召集并主持会议，使不同企业和参与者能够形成共识，整场会议组织得非常有效。
主持人在总结时表示，马斯克、黄仁勋和Tom Brown正在从不同方向推动超级智能发展：英伟达提供芯片、计算平台和智能体安全体系；SpaceX和特斯拉扩大能源、火箭和太空计算能力；Anthropic则不断提高基础模型的智能水平和任务执行能力。
这场对话显示，人工超级智能的发展已经不再只是模型参数或软件能力的竞争。它同时是一场能源、芯片、制造业、基础设施、太空运输、就业、安全制度和社会价值观的综合竞争。人工智能可能为美国带来重新工业化的机会，也可能改变普通人的工作、教育、医疗和生活方式。但要真正兑现这些潜力，企业和政府必须同时解决能源扩张、社区利益、模型安全、价值判断和行业监督等复杂问题。
主持人最后代表美国民众感谢三位嘉宾，感谢他们努力为美国人创造一个更加美好、乐观而充满机会的未来。三位科技领袖也以感谢回应，为这场横跨人工智能、能源和太空未来的讨论画上句号。
