从成都女孩到AI先驱:

《西雅图华人月刊》(2026年9月期,总第41期)

李飞飞的新创公司迎来82亿美元创业并购

文/茶几

三十多年前,初到美国的李飞飞,还在适应陌生的语言与生活,帮助父母维持家庭生计。如今,她与团队共同创办的人工智能公司World Labs,成为一笔82亿美元收购协议的主角。连接这两个时刻的,是一条从移民学生、大学研究者到科技创业者的道路,也是人工智能从识别图像走向理解三维世界的发展历程。

2026年9月28日,AMD宣布,已签署收购World Labs的最终协议。这笔交易将全部以股票支付,价值约82亿美元,预计于2026年底前完成,仍须获得监管批准并满足其他惯常交割条件。交易完成后,李飞飞将担任AMD执行副总裁兼首席科学家,直接向董事长兼首席执行官苏姿丰汇报。World Labs团队将继续推进人工智能模型研究。

这笔交易将一位人工智能研究先驱与一家芯片巨头联系起来,也让“空间智能”这一前沿方向受到更多关注。不过,82亿美元是整家公司的交易估值,并不等于李飞飞个人获得的收入;收购协议的签署,也意味着她的创业故事进入了一个尚待完成的新阶段。

李飞飞1976年出生于北京,在四川成都长大,曾就读于成都七中。十几岁时,她随母亲赴美,与先行来到美国的父亲团聚。新泽西的生活并不轻松:她需要学习英语、适应学校,也要帮助经济并不宽裕的家庭。

1995年,她进入普林斯顿大学学习物理。大学生活带来了广阔的知识天地,却没有让她远离家庭的责任。读书期间,她仍帮助父母经营干洗店,在学业与家务之间奔忙。普林斯顿后来介绍她的回忆录时,特别提到了这段移民生活与求学经历。

1999年,李飞飞以优异成绩获得普林斯顿大学物理学学士学位,随后赴加州理工学院深造,于2005年获得电气工程博士学位。她逐渐将研究重心转向计算机视觉与人工智能,探索机器如何从图像中识别、理解世界。此后,她成为斯坦福大学教授,曾于2013年至2018年担任斯坦福人工智能实验室主任,并在2017年至2018年担任Google Cloud人工智能与机器学习首席科学家。

在她的科研历程中,ImageNet是一项具有深远影响的工作。这一大规模图像数据库及其相关竞赛,为研究者训练和比较视觉识别模型提供了重要基础,也成为现代深度学习发展的关键推动力量之一。李飞飞与众多合作者的工作,让机器“看见世界”的能力迈出了重要一步。

2024年,已经在学术界取得卓著成就的李飞飞,与团队共同创办World Labs,将目光投向更具挑战性的空间智能。

所谓空间智能,可以理解为人工智能认识物体、位置以及空间关系的能力。识别一张照片中的桌子和杯子,只是起点。一个要在现实环境中行动的系统,还需要判断杯子离桌边有多远、哪些物体挡住了视线,以及移动之后会看到怎样的场景。

World Labs希望通过世界模型推进这类能力,使人工智能能够感知、生成、推理,并与虚拟或物理世界发生交互。这一研究方向有望服务于创意制作、空间设计、机器人学习和仿真等领域。

今年9月,World Labs发布新一代世界模型Atlas。根据公司的技术介绍,该模型能够处理文字、图像、视频与三维信息,开展场景生成、空间重建和时空模拟。例如,它可以根据少量参考图像,生成从不同相机位置观察场景的画面,也可以重建三维环境。公司希望这些能力进一步支持创作工具和机器人仿真。

这些进展说明,World Labs正在把空间智能的研究目标转化为具体技术。不过,生成可供浏览的三维场景,与让机器人可靠地在真实环境中行动,仍有距离。现实世界充满变化,模型不仅需要形成合理的空间表示,还需要接受实际任务的检验。

对AMD而言,收购的意义也因此超出了获得某个产品。

AMD在公告中表示,随着人工智能向推理、机器人、仿真和物理AI拓展,计算基础设施面对的需求正在变得更加多样。World Labs的模型研究能力,将帮助公司更深入地了解这些需求,并为未来的技术路线提供参考。

从这一表述可以看出,AMD希望让模型研究更直接地参与计算平台的规划。芯片企业如果能够更早了解新模型怎样训练、如何运行,以及对存储、带宽和响应速度的要求,就可能更有针对性地设计硬件与软件。这是对收购战略的分析,其实际成效仍需后续研发与市场表现验证。

李飞飞与苏姿丰的合作,也因此具有鲜明的技术互补性。一位长期探索视觉与空间智能,一位领导高性能计算企业;双方的结合,有望缩短前沿模型研究与工程实现之间的距离。

但高额交易估值并不能保证技术路线必然成功。世界模型能否形成可持续的商业应用,研究成果能否有效融入AMD的产品与开发生态,都需要时间回答。

从成都的课堂,到新泽西的干洗店;从普林斯顿的物理专业,到斯坦福的人工智能实验室,再到World Labs的创业探索,李飞飞的人生始终伴随着对未知的追问。

82亿美元让这段经历成为商业新闻,而贯穿其中的科研目标更加长久:帮助机器认识人类所生活的世界。当人工智能开始从屏幕上的文字和图像走向三维空间,李飞飞与她的团队,正试图推动这一步跨越。

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